Исследование факторов и корреляций в автомобильном SEO-рейтинге

1. SEO ранжирование
2. Автомобильные SEO исследования ранжирования по категориям
3. Что вы можете узнать из автомобильного SEO исследования: выводы
4. Методология исследования автомобильного SEO анализа
5. Что вы думаете об автоисследовании SEO?

Если вы продаете автомобильные запчасти или услуги через Интернет, вам нужно знать, что мы обнаружили в нашем исследовании факторов и корреляций автомобильной SEO-оптимизации . В этом исследовании оценивались факторы, которые могут способствовать высокому рейтингу SEO в Google. Это исследование рынка должно заинтересовать членов SEMA, Auto Care Association, MEMA или AASA . Только Google знает фактические факторы, которые способствуют высоким органическим рейтингам и это исследование не «доказывает», что эти факторы приведут к высокому автомобильному SEO-рейтингу. Но для обычных результатов поиска он показывает, что общего у автомобильных веб-страниц с высоким рейтингом .

Мы в долгу перед Мозом и их Исследование факторов ранжирования в поисковых системах за 2013 год , Moz провел первоначальный анализ более 100 факторов ранжирования и предоставил исходный набор данных для исследования корреляции с поисковой системой. Исходные данные Moz включали 14 641 запрос по ключевым словам с результатами с 1-й по 50-ю страницу ранжирования. Мы отредактировали его до 362 автомобильных запросов.

SEO ранжирование

Наше автомобильное SEO-исследование показывает общие характеристики автомобильных страниц с высоким рейтингом. Чтобы понять наш график, соотношение 0,32 (авторитет страницы в нашем графике) очень высокое. Корреляция 0,00 означает отсутствие корреляции вообще. Корреляция - это не причинно-следственная связь, а, по словам известного статистика и любителя дорожных знаков Эдвард Туфте, это точно помогает ,

Чтобы увидеть наши выводы сэкономить некоторое время и просто прокрутите до конца этой статьи.

Автомобильные SEO исследования ранжирования по категориям

Моз категоризирует 122 фактора ранжирования в 10 категориях . Вот категории факторов ранжирования SEO в диаграмме .

██ Функции авторизации ссылки на страницу: это показатели, связанные с отдельными страницами. Они включают в себя такие вещи, как количество ссылок и собственный MozRank Moz. Эта категория включает в себя Page Authority (PA) , модель обучения в индексе Mozscape, которая предсказывает способность страницы получать высокий рейтинг по ссылкам. Это фактор с самой высокой корреляцией для автомобильных страниц и автомобильных ключевых слов с коэффициентом 0,32. В первоначальном исследовании Moz по всем 14 641 ключевым словам на всех веб-сайтах Page Authority был главным показателем в 0,39, поэтому и исследование Moz, и исследование Hedges & Company согласились, что оно находится наверху списка, у нас просто разные корреляции.

██ Особенности полномочий по связям с доменами. Это метрики, относящиеся к корневому домену, на котором размещена страница, а не к самой странице. В нашем автомобильном SEO-исследовании следующие 21 фактор - это все функции управления ссылками на домены, а в исследовании Moz они были распространены. Фактические корреляции очень близки в обоих исследованиях. Вот наша теория: Одной из вещей, которая делает автомобильную промышленность, а также автомобильный вторичный рынок, уникальным, является распространение дискуссионных площадок. Эти сайты полны ссылок на автомобильные сайты.

██ Социальный уровень страницы: эти факторы взяты из социальных сетей, таких как Google+, Twitter и Facebook, для страницы рейтинга. Вот где наше исследование значительно отличается от исследования Моза. У Моза число Google + 1 (плюс один) было вторым по величине в рейтинге с соотношением 0,30. В нашем исследовании число Google + 1 было 23-м по величине, с соотношением 0,24. Мы думаем, что это связано с тем, что Google+ сильно не используется в автомобильной промышленности. в этом посте, освещающем наши прогнозы Google SEO на 2014 год ,

██ Текст привязки на уровне страницы: эти факторы описывают метрики привязки текста, как привязки текста с частичным, так и точным соответствием, которые ссылаются на отдельную страницу. Первоначальное исследование Moz показало, что эти факторы имеют более высокий рейтинг и относительно распространены. У нас они тесно сгруппированы с корреляциями от 0,20 до 0,22.

██ метрики бренда: эта категория включает в себя элементы корневого домена, которые указывают на качество брендинга и отслеживались с использованием упоминаний доменных имен в Fresh Web Explorer (FWE) Moz. Наши соотношения для упоминаний брендов согласуются с Moz и относительно высоки: от 0,18 до 0,20 для упоминаний полного доменного имени.

██ Текст привязки на уровне домена: включает метрики привязки текста - как частичные, так и точные - связанные с корневым доменом, на котором размещается страница. Например, для URL страницы www.HedgesCompany.com/abc эти факторы относятся к ссылочным текстовым ссылкам, указывающим на * .HedgesCompany.com, а не только на страницу / abc.

██ Агностика ключевого слова страницы: Эти факторы описывают использование меток без ключевых слов и ссылок для отдельных страниц. Это включает в себя такие факторы, как количество символов в заголовке страницы, разметка карты Twitter или подчеркивание в URL. Как и в исследовании Moz, корреляции для этих компонентов ранжируются низко.

██ Агностик по ключевому слову домена: эта категория относится ко всему корневому домену, но не содержит элементов на основе ссылок или ключевых слов. В эту категорию входят такие вещи, как количество дефисов в имени домена или наличие в имени домена цифр, а не только букв.

██ Использование ключевого слова в домене. Эта категория показывает, как ключевые слова используются в имени корня или субдомена и как это влияет на рейтинг в поисковых системах. Для автомобильных поисков мы показали низкую корреляцию для этих факторов, от 0,12 до точности ровно 0,00.

██ Использование ключевого слова страницы. В эту категорию входят функции, описывающие использование ключевого слова или фразы в коде HTML. Это включает в себя такие вещи, как теги <h1> или <h2>, теги alt или то, насколько близко тег заголовка соответствует поисковому слову. В автомобильной SEO наши корреляции были ниже, чем в оригинальном исследовании Moz.

Что вы можете узнать из автомобильного SEO исследования: выводы

Быстрый взгляд на наши выводы: 1). Ссылки на автомобильные домены имели наибольшую корреляцию в группе. Первоначальное исследование Moz показало, что ссылки на отдельные страницы , а не домены , имели самые высокие корреляции. 2). Социальные ссылки имели высокую корреляцию в оригинальном исследовании Moz, но значительно ниже для автомобильных страниц. 3). Общее количество плюсов, использующих Google+, является самой важной социальной ссылкой в ​​обоих, но используется на автомобильных страницах недостаточно.

Может быть полезно сравнить эти результаты с Диаграмма Моза открыв его в отдельной вкладке браузера и переходя туда-сюда.

Детали наших выводов. В целом, наш анализ был близок к исследованию Моза, но есть некоторые существенные различия. Привязка уровня страницы Текстовые факторы оцениваются в автомобильной SEO ниже, чем в исследовании Moz . Хотя наши корреляции показали, что эти факторы достаточно высоки, они не так высоки, как в общем поиске. Это означает, что может быть возможность работать над приданием этим факторам большего в автомобильной SEO. Ссылки важны для ранжирования SEO, но агрессивное построение ссылок на конкретные страницы является рискованной стратегией SEO. Лучше всего сосредоточиться на отличном контенте, который будет давать ссылки. Google следит за искусственными ссылками и платными ссылками, и внезапное увеличение ссылок на страницу может показаться очень подозрительным, что влечет за собой органический штраф Google за ранжирование.

Социальные сигналы имели более низкую корреляцию для автомобильных страниц, но общее количество положительных в Google+ все же имело самую высокую корреляцию среди всех социальных сигналов . Мы думаем, что это открывает большие возможности для автомобильных компаний использовать Google+ больше. Корреляции для социальных сигналов, таких как акции Facebook, лайки и комментарии, варьировались от 0,23 до 0,27 в первоначальном исследовании и снизились до 0,16 до 0,19 для автомобильных страниц.

Функции авторитетности доменных ссылок имели очень похожие корреляции как в исследовании Hedges & Company, так и в исследовании Moz . Основное различие между наиболее коррелированными факторами заключается в том, что для автомобильных страниц у функций управления ссылками на страницы, социального уровня на уровне страницы и текста привязки на уровне страницы общие корреляции были ниже, чем у общих поисковых терминов в исследовании Moz. Это может означать, что автомобильные сайты могут уделять больше внимания этим функциям, потому что это работает для остального мира.

Методология исследования автомобильного SEO анализа

Мы использовали исходные данные из Moz, которые включали 14 641 запрос ключевых слов и результаты поиска. Мы отредактировали его до 362 запросов по автоспорту и паспорту спорта для более чем 18 000 результатов. Эти запросы включали в себя запросы брендов, такие как «National Tire and Battery» или «Borla выхлопных газов», запросы типа детали, такие как «зарядное устройство» и «автомобильные шины», и автомобильные запросы, такие как «Acura RDX» или «Mustangs». Общие условия поиска, такие как « аккумуляторы », которые могут быть как автомобильными, так и не автомобильными, были включены только в том случае, если большинство результатов были связаны с автомобильной промышленностью. Общий поисковый термин, такой как «лампочки», возвращает в основном не автомобильные сайты, поэтому этот термин был исключен из нашего исследования. В качестве другого примера, поисковый термин «powerblock», который является названием автомобильного телешоу, возвращал в основном неавтомобильные страницы, поэтому он был исключен из нашего исследования.

Вы можете прочитать более подробную информацию о том, как общие данные были собраны в Мос , Как и в первоначальном анализе, мы рассмотрели корреляцию ранжирования в поисковых системах для позиций с 1 по 50, используя коэффициент корреляции ранга Спирмена или rho Спирмена (ρ). Если вы хотите быть действительно, действительно отвратительным, вот формула, любезно предоставленная Wikipedia:

Важно отметить, что исходные данные были скомпилированы в середине 2013 года, то есть до Колибри.

Заключительная мысль о соотношении и причинно-следственной связи: в этом исследовании показано, что общего имеют страницы с высоким рейтингом, и не претендует на то, чтобы показать, почему страница имеет высокий рейтинг. Имеет ли страница высокий рейтинг, потому что у нее много плюсов в Google+, или у нее много плюсов, потому что страница имеет привлекательный, оригинальный контент, видна в рейтинге поисковых систем, и люди хотели поделиться им? Данные не могут сказать нам это.

Что вы думаете об автоисследовании SEO?

Дайте нам знать, если вы нашли это полезным или полезным, и оставьте комментарий ниже, или поделитесь с друзьями, используя наши социальные кнопки. Как и в оригинальном исследовании Moz, мы лицензировали эту работу, чтобы вы могли поделиться или опубликовать ее с указанием Hedges & Company.

Эта работа лицензирована под Лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported ,

Исследование факторов и корреляций ранжирования в автомобильной поисковой оптимизации было изменено администратором

Похожие

Комментарии