О нас
FAQ
Связь
Peклaмa
Логин:
Пароль:

Машинное обучение для SEO - Как предсказать рейтинг с помощью машинного обучения

  1. Рост машинного обучения в SEO
  2. Случай - определение ключевых слов с высоким потенциалом ранжирования путем прогнозирования изменений...
  3. Использование машинного обучения для определения потенциала ранжирования - шаг за шагом
  4. Шаг 2: Сбор и преобразование данных, которые нам нужны
  5. Шаг 3: Обучение модели машинного обучения
  6. Шаг 4. Прогнозирование рейтинга для оптимизированных целевых страниц.
  7. Шаг 5: Получение полного результата для всех потенциальных ключевых слов, которые мы определили
  8. Заключительные соображения
  9. Вас интересует больше подобных экспериментов?
  10. Вы хотите попробовать это сами?
  11. Спасибо!

Чтобы иметь возможность прогнозировать изменения положения после возможных мер оптимизации на странице, мы обучили модели машинного обучения с данными ключевых слов и факторами оптимизации на странице. С помощью этой модели мы теперь можем автоматически анализировать тысячи потенциальных ключевых слов и выбирать те, для которых у нас есть хорошие шансы на получение интересных рейтингов, всего за несколько простых оптимизаций на странице.

На конец В этой статье мы поделимся с вами всем исходным кодом этого эксперимента по машинному обучению , чтобы вы могли попробовать его сами!

Хотите прочитать или поделиться этой статьей на другом языке? Есть Немецкий а также Французский переводы этой статьи доступны.

Рост машинного обучения в SEO

Google уже давно работает над внедрением машинного обучения в свои продукты и услуги. С помощью машинного обучения они могут достичь того, что было бы очень трудно или даже невозможно без него.

Как SEO, мы можем наблюдать за этим развитием с небольшим количеством страха. Если машинное обучение применяется к поисковым алгоритмам, эти алгоритмы становятся все более сложными и более сложными для понимания, что значительно усложняет нашу работу.

Но почему бы нам не использовать машинное обучение для SEO , чтобы не отставать от Google? Если SEO становится все труднее из-за машинного обучения, лучший способ решить эту проблему - использовать машинное обучение самостоятельно, верно?

В этом посте мы покажем вам с помощью практического примера, как вы можете использовать машинное обучение для улучшения ваших усилий по поисковой оптимизации.

Случай - определение ключевых слов с высоким потенциалом ранжирования путем прогнозирования изменений позиции после оптимизации

Как SEO, всякий раз, когда мы хотим найти данные по ключевым словам, в нашем распоряжении есть много отличных инструментов. Задача состоит не в поиске ключевых слов, а в их анализе и расстановке приоритетов. Давайте начнем с просмотра данных по ключевым словам, которые SEMrush дает нам для нашего примера веб-сайта. www.barf-alarm.de , Нас интересуют ключевые слова, по которым мы уже выполняем ранжирование, которые имеют большие объемы поиска.

Как вы можете видеть на скриншоте, SEMrush уже предоставляет нам большое количество ключевых слов (более 1100) для самых ниши тема примера веб-сайта.

Добавляя ключевые слова, по которым ранжируются наши конкуренты, но мы этого не делаем, мы можем легко расширить этот набор ключевых слов до более чем 3600 ключевых слов:

Добавляя ключевые слова, по которым ранжируются наши конкуренты, но мы этого не делаем, мы можем легко расширить этот набор ключевых слов до более чем 3600 ключевых слов:

Это все еще не очень большое количество ключевых слов по сравнению с анализом для более крупных веб-сайтов или более широких тем, но это уже сумма, которую было бы очень сложно проанализировать вручную. Тем не менее, нам нужно отфильтровать эти ключевые слова, чтобы выяснить, какие из них актуальны, а какие у нас есть шансы получить 10 лучших позиций за счет оптимизации определенных страниц нашего веб-сайта.

Давайте сделаем это способом машинного обучения! Наша цель - определить, по какому из 3600 ключевых слов, которые мы собрали, возможна позиция 10 лучших.

Использование машинного обучения для определения потенциала ранжирования - шаг за шагом

Шаг 1: Думая о том, как мы выполним эту задачу вручную

Если бы мы хотели отфильтровать наш список из 3600 ключевых слов до нескольких ключевых слов с высоким потенциалом ранжирования вручную, мы бы, вероятно, посмотрели на такие показатели, как объем поиска и цена за клик, чтобы понять конкурентную ситуацию по каждому ключевому слову. Высокие объемы поиска и высокие цены за клик обычно указывают на высокую конкуренцию за ключевое слово, что затрудняет достижение хорошего рейтинга.

Мы также можем проанализировать наших конкурентов. Если очень похожий конкурент занимает место в топ-10 по ключевому слову, на которое мы нацеливаемся, вполне вероятно, что мы также сможем достичь такого рейтинга.

Наконец, что не менее важно, мы можем взглянуть на факторы оптимизации на странице. Если одна из наших страниц уже хорошо оптимизирована для определенного ключевого слова, но занимает только ранжирование на второй или третьей странице, будет очень сложно улучшить ранжирование с помощью мер оптимизации на странице. Если, с другой стороны, у нас нет страницы, на которую нацелено ключевое слово, или только страница, которая не очень хорошо оптимизирована, более вероятно, что мы сможем достичь топ-10 по этому ключевому слову с помощью оптимизации на странице. меры.

Мы можем использовать те же данные, которые обычно анализируем вручную, для обучения алгоритму машинного обучения. Давайте посмотрим на следующие шаги, чтобы узнать, как это работает.

Шаг 2: Сбор и преобразование данных, которые нам нужны

Теперь нам нужно собрать данные, которые мы обычно использовали бы для выполнения ручного анализа, описанного выше. Для этого эксперимента мы используем API SEMrush, чтобы получить данные обо всех ключевых словах, по которым наш пример веб-сайта и его конкурентов ранжируются по:

После сбора этих данных мы просматриваем все страницы ранжирования нашего примера веб-сайта и сайтов конкурентов и проверяем, содержится ли фраза, по которой ранжируется страница, в заголовке, содержимом, пути URL или домене страницы ранжирования. Мы сохраняем информацию об этом как число, потому что алгоритм машинного обучения, который мы используем, работает только с числами и не принимает текст в качестве ввода. Так, например, если все слова фразы «barfen fleisch», за которую занимает страница, находятся в теге title этой страницы, мы сохраняем значение «1» в «title_found». Если найдено только одно из слов (50% всех слов), мы сохраняем значение «0,5», а если слов из фразы не найдено, мы сохраняем значение «0».

Если найдено только одно из слов (50% всех слов), мы сохраняем значение «0,5», а если слов из фразы не найдено, мы сохраняем значение «0»

Теперь мы также транскрибируем все домены и ключевые слова для представления чисел, чтобы мы могли включить их в наш алгоритм машинного обучения. Собрав все воедино, у нас теперь есть список страниц по ранжированию по ключевым словам с информацией о конкурентной ситуации (цена за клик и объем поиска) и основные факторы на странице.

Собрав все воедино, у нас теперь есть список страниц по ранжированию по ключевым словам с информацией о конкурентной ситуации (цена за клик и объем поиска) и основные факторы на странице

Шаг 3: Обучение модели машинного обучения

Затем мы разбиваем наши данные на данные обучения (80%) и тестирования (20%). Данные обучения понадобятся для обучения алгоритму машинного обучения, а данные теста - для проверки результатов, которые предоставляет алгоритм. Затем мы выбираем алгоритм, в этом случае MLPClassifier и обучаем алгоритм. Основываясь на различных тестах, мы считаем, что алгоритм на основе нейронной сети лучше всего подходит для приложений такого типа.

Это та часть, где вашей машине приходится выполнять большую тяжелую работу, и вам, возможно, придется подождать несколько минут. Или часы ...

Шаг 4. Прогнозирование рейтинга для оптимизированных целевых страниц.

С помощью сгенерированной нами модели мы можем теперь делать прогнозы. В нашем примере мы прогнозируем рейтинг нашего веб-сайта www.barf-alarm.de для фразы «barf fleisch kaufen», используя информацию, которую мы собрали ранее, и значения оптимизации страницы (фраза не найдена в заголовке или URL и только частично встречается в содержании и доменном имени). Наш обученный алгоритм предсказывает позицию 20 для страницы, основываясь на информации, которую мы только что предоставили:

Если мы оглянемся назад на наши тестовые данные, наш сайт на самом деле занимает позицию 18 для этой фразы. Это означает, что наш алгоритм машинного обучения еще не на 100% точен, но неплох для начала:

Теперь давайте посмотрим, что наш алгоритм предсказывает для оптимизированной версии этой страницы, поэтому в этой фразе находится фраза в заголовке и в содержимом страницы. Мы хотим знать, имеет ли смысл оптимизировать эту страницу, поэтому мы спрашиваем наш алгоритм, на какую позицию он рассчитывает, если мы оптимизируем страницу для этой фразы. Мы снабжаем алгоритм теми же данными, что и раньше, за исключением того, что на этот раз фраза включена в заголовок и в содержание.

Ого, наша модель предсказывает позицию 1 для страницы, которая оптимизирована для этой фразы. Мы уже знаем, что наш алгоритм еще не на 100% точен, но он отлично работает для целей этого эксперимента: определение ключевых слов с высоким рейтингом потенциала. Посмотрим, будут ли прогнозы для других фраз выглядеть более реалистичными!

Шаг 5: Получение полного результата для всех потенциальных ключевых слов, которые мы определили

Итак, давайте сделаем то, что мы только что сделали для всех 3600 ключевых слов, которые мы собрали в начале. Наша модель генерирует список ключевых слов с текущими и прогнозируемыми позициями:

Как вы можете видеть на снимке выше, модель не предсказывает ранжирование для нерелевантных ключевых слов, таких как «kreuzberg» (район Берлина), «durchfall» (диарея) или «ziege» (коза). Это признак качества: мы не ожидаем, что сможем получить хороший рейтинг по ключевым словам, которые на самом деле не имеют отношения к нашему бизнесу.

Давайте отфильтруем список немного больше для лучшего результата. Если мы применим фильтр для прогнозируемого рейтинга ниже 10, мы получим список ключевых слов, по которым наш алгоритм считает, что мы можем ранжироваться на странице 1 Google:

Если мы применим фильтр для прогнозируемого рейтинга ниже 10, мы получим список ключевых слов, по которым наш алгоритм считает, что мы можем ранжироваться на странице 1 Google:

Это отличный результат! Теперь у нас есть список из 600 наиболее релевантных ключевых слов с высокой вероятностью ранжирования на первой странице Google после некоторых очень простых оптимизаций на странице (включая фразы в тегах заголовков и содержание страницы). Нам не нужно проверять 3600 ключевых слов вручную, и мы можем приступить к созданию оптимизированных страниц для 600 ключевых слов, выбранных нашим алгоритмом машинного обучения. Там могут быть некоторые ложные срабатывания, и прогнозы ранжирования в некоторых случаях, вероятно, слишком восторженные, но это очень хорошая отправная точка для достойной оптимизации на странице.

Заключительные соображения

В этом примере мы использовали некоторые действительно базовые данные, особенно для мер по оптимизации. Мы рассмотрели только несколько факторов, таких как размещение ключевых слов в тегах заголовка и содержание страниц. Конечно, имеет смысл добавить некоторые более важные данные, такие как внешние ссылки или анализ TF * IDF. Наш пример - просто базовая демонстрация того, что возможно при машинном обучении в SEO.

Кроме того, благодаря получению большего количества рейтинговых данных, чем мы делали здесь, и анализу большего числа конкурентов и ключевых слов, ваши прогнозы должны стать лучше. Существует также возможность оптимизации параметров алгоритма станка или использования лучшего алгоритма в целом.

Вас интересует больше подобных экспериментов?

Просто иди в labs.searchviu.com зарегистрируйтесь, и мы будем держать вас в курсе, когда будем публиковать новые эксперименты в нашем блоге или представлять результаты на конференциях.

Вы хотите попробовать это сами?

Мы предоставили полный исходный код этого эксперимента (Python, Jupyter Notebook) в нашем открытом searchVIU Labs Github хранилище , Таким образом, вы можете попробовать этот эксперимент для вашего собственного сайта и с вашими собственными данными.

В нашем репозитории вы также найдете простой пример машинного обучения для прогнозирования CTR на основе данных Google Search Console, который может быть интересен для ваших первых шагов в машинном обучении для SEO.

Спасибо!

Мы хотели бы поблагодарить наших друзей в SEMrush для предоставления данных, необходимых для этого эксперимента. Если вам нужна учетная запись или кредиты для SEMrush API, чтобы попробовать это самостоятельно, вы можете связаться с Евгений Середа на SEMrush.

Также мы хотели бы поблагодарить организаторов SEO день крупнейшая SEO-конференция в Германии, которая позволила нам впервые представить этот эксперимент на их мероприятии в этом году.

Похожие

SEO
... шага в SEO: Наша лучшая SEO компания Дели, предлагает две основные концепции; Оптимизация на странице и оптимизация вне страницы. На странице: SEO обеспечивает выбор ключевых слов, размещение ключевых слов, плотность ключевых слов, хороший контент, мета-теги и теги заголовка. Офф-страница: SEO включает в себя создание ссылок, обмен ссылками, рейтинг страниц, популярность ссылок и представление каталога. Компания SEO Services
Плотность ключевых слов
Вы заполнили всю свою страницу всеми словами, которые вы хотели бы найти? По крайней мере, в каждом предложении есть слово, которое вы хотели бы найти? Тогда у вас, вероятно, очень высокая плотность ключевых слов. А что? Вы используете много одинаковых слов на своей странице. Но действительно ли это хорошо для вашей находимости? Google нравится, если текст на сайте выглядит настолько естественно, насколько это возможно . К сожалению,
Обратный SEO
... для управления этими отрицательными результатами поисковой системы. Когда появляется плохая репутация Вы действительно не будете знать, когда один из ваших сотрудников или высокопоставленных сотрудников сделает что-то глупое. Вы не будете действительно знать, если или когда ваш продукт выйдет из строя. Вы действительно не будете знать, если в вашу дверь войдет необоснованный разгневанный клиент. Вы не будете действительно знать, знает ли тот клиент,
Copyeditor как герой SEO
Если вы не являетесь веб-редактором, ваша первая мысль о поисковой оптимизации (SEO) может быть: «Какое отношение SEO имеет ко мне?» Тем не менее, когда мы редактируем веб-копию, мы можем помочь с SEO. И точно так же, как косвенное редактирование помогает издателю быть
Как оптимизировать WordPress SEO
Я предлагаю вам сегодня статью, которую я опубликовал этим летом и которую я решил рецензировать. Сегодня мы поговорим об оптимизации для поисковых систем (SEO) нашего сайта WordPress. Помните, что SEO - это не просто применение методов и советов, которые я объясню ниже, а SEO - изучение исходной ситуации, вмешательство, чтобы сделать наш сайт более «дружественным», чем поисковые системы, а затем анализ результатов, чтобы улучшайте их все больше и больше.
Местное SEO
... шагов, которые Google предпринял в этом направлении, является геолокация результатов. Недавнее изменение в алгоритме делает общие поисковые запросы адаптированными к конкретному местоположению пользователя. Благодаря смартфонам и планшетам пользователи могут искать местные магазины или предприятия в пути, когда им нужна определенная услуга. Это открывает новые возможности для компаний, которые сосредоточены на предоставлении услуг местным клиентам. Однако это касается не только малых
SEO копирайтинг
Копирайтер Лесли Лангелаар-Томас в "Звезды и тюльпаны" Нет времени на (SEO) копирайтинг? Нужна помощь в написании (SEO) контента? Написание (SEO) контента требует больше, чем просто быстро и эффективно донести ваше сообщение в рамках ограничений одного экрана компьютера. Люди по-разному читают
SEO оптимизация
... для лидирующих позиций в поисковых системах в Интернете перед соревнованиями на самых известных порталах, таких как Seznam.cz, Google.cz, Centrum.cz, Atlas.cz и т. Д. Мы обеспечим создание и управление ссылками, ведущими на ваш сайт в Интернете, для отслеживания ключевые слова на верхних позициях, в зависимости от вашей отрасли, продуктов и направленности.
94 SEO КОНГРЕСС
На этой неделе Гранада является центром офтальмологических исследований. Во Дворце конгрессов Гранады со вчерашнего дня по 26 сентября проходит 94-й Конгресс Испанского общества офтальмологов, 73-е издание которого состоялось на PCGR в 1997 году. Целью конгресса является объединение специалистов всех специальностей офтальмологии, разоблачающих широкое представительство врачей института. Вы можете насладиться проведением новых процедур в области офтальмологии благодаря достижениям, достигнутым
SEO сайт
Является ли ваш сайт важным каналом в ваших маркетинговых коммуникациях? Это хорошо, чтобы оценить, занимает ли ваш сайт стабильно хорошие позиции в поисковых системах. Таким образом, вы сразу узнаете, где и как улучшается SEO-сайт . При проведении аудита SEO мы тщательно проверяем список факторов, которые, как мы знаем, являются критическими для Google. Тем не менее, проблемы электронной коммерции сайта SEO разные. Каждый аудит уникален, и рекомендации
Профессиональный SEO
По состоянию на Видео UniPymes Я написал этот небольшой урок, чтобы узнать, из чего состоит эта гибкая методология. В традиционной методологии планирования проекта, или каскада, сначала предъявляются требования, затем проектируется, затем выполняется кодирование и, наконец, оно интегрируется, с этого момента мы говорим, что срок и продукт соблюдены. Это закончено. Впоследствии управление техобслуживанием налажено.

Комментарии

Вы заполняете это ключевыми функциями, которые вы хотите, чтобы пользователь запомнил (музыка, личности, соревнования), или вы позволяете Google заполнить это для вас?
Вы заполняете это ключевыми функциями, которые вы хотите, чтобы пользователь запомнил (музыка, личности, соревнования), или вы позволяете Google заполнить это для вас? Существуют ограничения символов для тега заголовка и мета-описания. Google обычно отображает первые 50-60 символов тега заголовка, и они увеличили предел мета-описания до 300 символов в декабре 2017 года. Превышение лимита символов, и вы можете стать жертвой страшного «…» до конца предложение.
Мы зарекомендовали себя профессионалами в области SEO, и наши клиенты выигрывают от повышения рейтинга в Google Хотите больше продаж, больше клиентов и больше успеха?
Мы зарекомендовали себя профессионалами в области SEO, и наши клиенты выигрывают от повышения рейтинга в Google Хотите больше продаж, больше клиентов и больше успеха? Начните с бесплатной проверки SEO. ➽ Бесплатный чек Поисковая оптимизация, Adwords, Интернет-маркетинг? Вы когда-нибудь слышали о SEO (поисковая оптимизация), SEM (поисковый маркетинг), Google AdWords
Хотите узнать больше о том, как наша команда может помочь вам с обширной стратегией SEO, которая соответствует текущим критериям, и хотите ли вы быть в курсе новых тенденций?
Хотите узнать больше о том, как наша команда может помочь вам с обширной стратегией SEO, которая соответствует текущим критериям, и хотите ли вы быть в курсе новых тенденций? Тогда возьми сегодня контакт нам.
Как только вы поймете, что такое SEO и белая и черная шляпа, вы можете задавать себе вопрос каждый раз, когда вы готовитесь сделать что-то новое: «Это актуально?
Как только вы поймете, что такое SEO и белая и черная шляпа, вы можете задавать себе вопрос каждый раз, когда вы готовитесь сделать что-то новое: «Это актуально? Это полезно? Все, что помогает ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ, обычно хорошо. Если вы играете по правилам и следите за своим шагом, вы можете создать прочную основу для своего сайта. Все остальное обязательно разрушится. Белая шляпа SEO - это способ
Вы немного поговорили о своем прошлом и немного перешли от более технических вещей к более маркетинговым, но не могли бы вы рассказать нам, как вы начали заниматься технологиями?
Вы немного поговорили о своем прошлом и немного перешли от более технических вещей к более маркетинговым, но не могли бы вы рассказать нам, как вы начали заниматься технологиями? Вы делали это в течение долгого времени. Аластер : О да. Я думаю, примерно в 1995 году, когда я учился в том, что вы, ребята, назвали бы старшей школой, я все равно был немного фанатом. Как читать много научной фантастики и тому подобное. Но у моих родителей был компьютер, которого не было - потому что
Итак, какую стратегию вы сейчас расширяете, сможете ли вы продублировать свой сайт в других нишах или можно добавить к нему больше материала, как вы получите его лучше?
Итак, какую стратегию вы сейчас расширяете, сможете ли вы продублировать свой сайт в других нишах или можно добавить к нему больше материала, как вы получите его лучше? Даг : Точно так, два раза, один, я на самом деле смотрю на несколько тесно связанных продуктов, чтобы просто воспользоваться сильным доменом и тем фактом, что Google смотрит на него благосклонно, поэтому я смотрю на это и нацеливаюсь на некоторые из второстепенных ключевых слов меньшего размера. так что это хорошо
У вас есть видение и вы хотите привлечь как можно больше людей?
У вас есть видение и вы хотите привлечь как можно больше людей? Тогда только для вас SEO и деятельность связаны между собой. Они помогают нам определить возможности поиска и другие источники трафика. Мы превращаем возможности в трафик. И посещаемость посредством копирайтинга и ноу-хау маркетинга в конверсии. SEO Брно, Прага или Острава, или SEO местный Локальное SEO не скрывает потенциал только для локально ориентированного бизнеса. Наоборот,
Когда вы хотите узнать больше о чем-либо или решить проблему, как и где вы ищете ответы?
Когда вы хотите узнать больше о чем-либо или решить проблему, как и где вы ищете ответы? Большинство людей реагируют на поисковые системы , причем Google является (наиболее) широко используемой платформой. Чем выше позиция в поисковой выдаче (SERP), тем надежнее контент выглядит в глазах пользователя. Можно победить большая видимость и, следовательно, больше кликов на ваш сайт.
Как вы хотите, чтобы поисковая система индексировала контент без минимума слов и / или ключевых фраз?
Как вы хотите, чтобы поисковая система индексировала контент без минимума слов и / или ключевых фраз? Хотя поисковик Google Hummingbird Введенный в эксплуатацию в августе 2013 года, он лучше понимает наши исследовательские намерения. Используйте автоматические генераторы описания В краткосрочной перспективе автоматические
Но что вы делаете, когда у вас недостаточно опыта и вы не знаете, как улучшить рейтинг вашего сайта в Google ?
Как вы хотите, чтобы поисковая система индексировала контент без минимума слов и / или ключевых фраз? Хотя поисковик Google Hummingbird Введенный в эксплуатацию в августе 2013 года, он лучше понимает наши исследовательские намерения. Используйте автоматические генераторы описания В краткосрочной перспективе автоматические
И если вы не инвестируете в знание того, где вы находитесь, как на земле вы когда-либо попадете на землю, где вам нужно быть - или даже знаете, когда вы там?
И если вы не инвестируете в знание того, где вы находитесь, как на земле вы когда-либо попадете на землю, где вам нужно быть - или даже знаете, когда вы там? 2. Хороший контент-маркетинг требует времени 200,00 долларов в месяц принесут вам несколько неоригинальных предложений для страницы в Facebook, полдюжины бессмысленных пинов, комментарий к сообщению в блоге, написанному в 1907 году, и все.

Вы хотите попробовать это сами?
Хотите прочитать или поделиться этой статьей на другом языке?
Если SEO становится все труднее из-за машинного обучения, лучший способ решить эту проблему - использовать машинное обучение самостоятельно, верно?
Вас интересует больше подобных экспериментов?
Вы хотите попробовать это сами?
По крайней мере, в каждом предложении есть слово, которое вы хотели бы найти?
А что?
Но действительно ли это хорошо для вашей находимости?
Нужна помощь в написании (SEO) контента?
Вы заполняете это ключевыми функциями, которые вы хотите, чтобы пользователь запомнил (музыка, личности, соревнования), или вы позволяете Google заполнить это для вас?
Рекомендуем
ochistka_vody_v_domashnih_usloviyah

Очистка воды в домашних условиях
uluchshaem_rabotosposobnost_mozga

Улучшаем работоспособность мозга
puteshestviya_po_francii

Путешествия по Франции
elka_iz_salfetok_svoimi_rukami

Елка из салфеток своими руками!
Cdelay_pervye_dvizheniya_na_konkah

Cделай первые движения на коньках
izdeliya_iz_listvennicy_ekstra-klassa

Изделия из лиственницы экстра-класса
franciya__idealnaya_strana_dlya_romanticheskih_puteshestviy

Франция – идеальная страна для романтических путешествий
zhiloy_kompleks_Grona_Lund

Жилой комплекс «Grona Lund»
s_chego_nachinat_stroitelstvo_doma

С чего начинать строительство дома
kak_nauchit_sobaku_komande_lezhat

Как научить собаку команде лежать

© yaznayu.net, 2017